一、相关概念浅析
1.高水平专业群的内涵、功能与结构特征
高水平专业群是赋能产业升级的战略支点，为职业教育提质和产业发展提供基础支撑，应具有“核心专业引领、相关专业支撑、跨学科融合、产教深度融合”特征，集成课程、师资与实训资源，构建适配产业发展的专业集群。其内涵强调专业深度协同与资源共享，而非数量简单相加，旨在打破传统专业壁垒，形成适应性强、竞争优势明显且可持续的专业体系。功能上，高水平专业群依托跨专业课程体系增强人才复合能力，借助校企合作实现教学内容与产业需求精准对接，并通过资源优化配置提升院校整体办学效能。结构上，形成“核心专业+支撑专业+拓展专业”层级，核心专业聚焦产业关键技术，支撑专业提供基础理论与技能，拓展专业面向人工智能、绿色能源等新兴产业需求，多层次协同发展。这一“需求导向—动态协同”模式，既强化专业群与产业的适配性，也为技术技能人才培养提供全方位支撑。
2.专业群教学资源
专业群教学资源是指在高水平专业群建设过程中，为支撑教学活动、人才培养和科研创新而投入的各种物质与非物质资源的总和。从内容上看，专业群教学资源主要包括课程资源、师资资源、实训资源、科研资源以及数字化资源等多个方面。其中，课程资源涵盖专业核心课程、跨学科课程、实践课程等，是人才培养的基础；师资资源包括专任教师、企业导师、行业专家等，直接影响教学质量；实训资源涉及实验实训室、实习基地、虚拟仿真平台等，是实践教学的重要保障；科研资源则包括教学研究项目、校企合作课题等，有助于增强专业群的创新发展动能；数字化资源是教育信息化进程中兴起的资源，它已成为职业教育的关键构成要素，包括在线课程、虚拟教学平台、大数据分析系统等。在“新双高”背景下，专业群教学资源的整合并非简单的物理叠加，而应突出系统化、协同化和智能化配置，打破传统管理壁垒，推动课程体系、教学内容、实践平台深度融合，实现资源集约利用与人才培养效能同步提升。同时，人工智能、大数据分析等数字技术为智能化管理提供了新路径，即通过搭建一体化教学平台，高职院校可动态整合资源、精准匹配需求，显著增强专业群核心竞争力与可持续发展能力。
二、高职高水平专业群教学资源整合的范式跃迁
“新双高”背景下，高职专业群教学资源整合面临三重结构性困境。为突破困局，实现内涵式发展与产业需求相适配，亟待推动整合范式的系统性跃迁，从资源重组、协同机制、技术赋能等维度构建破局路径。
1.面向三重困境的整合范式重构
高职高水平专业群教学资源整合正深陷资源形态离散、产教主体博弈、数智迭代滞后三重结构性困境。这些困境既抑制了资源配置效率与协同效能，也阻碍了专业群内涵式发展以及与产业需求的精准适配。破解困局，须超越局部修补的思维定式，推动资源整合范式实现根本性跃迁。基于教育生态学、资源依赖理论以及系统整合理论，本研究提出，资源整合范式的重构应聚焦三大核心维度，形成系统性解决方案。一是破解资源离散性，须实现从“物理叠加”到“化学融合”的重组逻辑跃迁；二是破解产教博弈性，须推动从“校企合作”到“产教共同体”的协同机制升级；三是破解数智滞后性，须完成从“数据存储”到“智能决策”的技术赋能跃升。三大范式跃迁互嵌互促、协同演进，共同构成“新双高”背景下破解整合困境、提升专业群建设质量的宏观框架与操作路径。
2.从“物理叠加”到“化学融合”的重组逻辑跃迁
在“新双高”背景下，高职高水平专业群建设向纵深推进，必须打破传统“物理叠加”式的资源重组，迈向“化学融合”，即通过系统性整合，使各类教学资源在专业群内形成高度协同、深度融合的新结构。传统的资源整合方式大多止步于简单“叠加”，如若干专业共用实训基地或课程平台，缺乏深层次协同机制，资源难以动态最优配置。相比之下，“化学融合”则强调有机整合与功能互补，即通过跨专业课程体系重塑、师资队伍优化配置、实训平台共享运营，驱动多元资源在专业群内的协同联动，从而显著提升整体教学效能与人才培养质量。
实现“化学融合”的关键，在于建立科学的资源整合机制。首先，高职院校的主要任务是重构课程体系，以专业群为基础消除专业界限，推动内容相互渗透。例如，部分院校的智能制造专业群将机械制造、自动化控制等多个专业课程整合为“智能产线设计”“数字孪生维护”等跨学科模块，定向培养复合型人才。其次，高职院校师资配置需更灵活，推行“群—岗—课”双向匹配机制。教师可先跨专业轮岗试讲，再凭实际表现加入教学创新团队；同时院校应同步配套模块化培训与项目化研修，持续强化教师多学科教学能力。最后，高职院校实训平台应升级为“实体基地+数字孪生”双路径，共建共享高标准实训中心，通过云平台实现设备数据、实训任务、评价结果在跨专业间的即时共享，大幅提升资源利用率和教学实效。
3.从“校企合作”到“产教共同体”的协同机制升级
在“新双高”计划的推动下，为实现校企资源深度融合，高职院校专业群建设需突破内部资源的优化整合，转向产教共同体机制。传统校企合作多依赖短期项目，缺乏长期稳定协同，企业参与度低，难以真正融入人才培养全过程。因此，高职院校应引导“校企合作”向“产教共同体”升级，即通过建立校企长效协同机制，推动企业深度嵌入专业群建设各环节。然而，构建“产教共同体”的核心，在于校企在人才培养、技术研发和实训基地方面深度协作。具体而言：在人才培养方面，校企双方共同设计并动态优化人才培养方案，让课程紧贴企业需求；在技术研发方面，校企合作推进产学研项目，共建实验室，院校借助企业技术提升科研能力，同时反哺企业需求，实现双方互利共赢；实训基地的共建与共享也是构建“产教共同体”的关键环节。校企协同打造的共享型实训教学基地，让学生在真实产业场景中完成实践教学，有效提升岗位胜任力。这种升级不仅强化了资源整合实效，还切实推动了产教深度融合。
4.从“数据存储”到“智能决策”的技术赋能跃升
在数字化转型浪潮中，高职院校教学资源整合亟待从“数据存储”迈向“智能决策”新阶段。过去仅凭教师经验调配资源的传统方式下，数据形同虚设，导致资源分配混乱、效果难以评估。如今依托大数据、AI等数字化技术工具，让资源调度更智能，即通过数据建模精准抓取需求，实现资源的动态配置与靶向供给，显著提升资源利用效能与人才培养成效。
实现“智能决策”的跃升，核心是构建完善的智能化教学资源管理系统。第一步，高职院校应建立统一的数据平台，把课程、师资、实训等“碎片”整合在一起，并运用大数据分析技术细挖各专业群的需求。例如，高职院校通过解析学生学习行为数据特征，优化课程安排，实现教学资源对学生需求的最佳配置。第二步，活用AI技术，智能推荐系统依据学生成绩生成个性化学习方案，提升学习效率；同时优化教学资源管理，动态匹配学习路径与课程内容，增强学生学习效果。第三步，实现教学监控实时化，智能决策系统即时采集课堂互动与作业数据，精准识别问题，及时推送改进方案，构建“监测—诊断—改进”闭环。这一跃升不仅破解了资源浪费难题，更推动了高职院校从经验决策转向数据驱动，全面提升育人质量。
三、高职高水平专业群教学资源整合理论框架构建
为破解高职高水平专业群教学资源整合难题，高职院校应构建“三链四维”模式，以产业链、技术链、教育链协同为根基，以学科交叉等四维驱动为抓手，形成系统理论框架，为资源整合提供科学指引与实践路径。
1.产业链、技术链、教育链的协同演化
“新双高”背景下，高职院校高水平专业群的教学资源整合需融合产业链、技术链与教育链，实现协同发展。人才培养须紧跟产业节奏，从单靠院校转向产教对接，实现供给与需求精准匹配。第一，专业群建设须紧跟产业链变革。产业转型升级催生新业态，高职院校需动态优化专业布局，对接区域主导及战略性新兴产业需求。例如，智能制造与数字经济兴起，推动院校增设“智能产线设计”“数字孪生维护”等课程模块，着力培育契合产业发展的高技能人才。第二，技术链加速迭代，教学资源须同步升级。人工智能、大数据等技术广泛应用，倒逼高职院校将其融入专业群建设。校企共建实验室，开展真实项目研发，推动技术转化，既提升师生能力，又助力企业增效。第三，教育链的优化是实现专业群教学资源整合的关键环节。教育链涵盖课程体系、教学方式、师资建设与实训平台等多方面，既能提升教学质量，也能增强专业群竞争力。高职院校应依托产业链与技术链协同，构建面向市场需求的教育链，推动课程内容与行业标准、企业需求紧密对接。通过实施“双导师制”，引入企业专家参与课程设计与实践教学，强化学生动手能力与职业适应力。同时，融合数字化手段，建设智慧教学平台，实现资源动态调配与精准供给，全面提升教学效能与人才培养质量。三链协同演化不是表面文章，而是推动教育资源从“静态存储”转向“动态响应”，精准支撑产业发展，助力高职教育在数字时代实现高质量发展。
2.学科交叉、校企共生、区域联动、数智赋能的“四维驱动”
在“三链协同”的基础上，高职院校高水平专业群的教学资源整合还应依托“四维驱动”模式，即通过学科交叉、校企共生、区域联动和数智赋能，以构建更加系统化和可持续的资源整合机制。首先，学科交叉是增强专业群竞争力的关键。随着产业转型升级，单一学科已难以满足对复合型人才的需求。高职院校应打破传统专业壁垒，推动机械、自动化、计算机等学科融合，构建跨学科课程体系。例如，智能制造专业群可整合多领域知识，开设“智能产线设计”“数字孪生运维”等融合模块，培养学生综合实践能力。实践表明，跨学科培养模式使人才更贴合企业实际需求，实现从“专才”向“多能型技术人才”转变。其次，校企共生是深化产教融合的核心。高职院校需与企业建立长效协同机制，推动企业深度参与课程开发、实训建设与人才评价。引入企业导师驻校授课，促进技术技能真实传递，提升学生实操能力与岗位适应力。同时，融入企业文化，帮助学生提前适应工作节奏；通过精准对接需求，实现“毕业即上岗”，提升学生职业适应力。再次，区域联动是高职专业群建设的重要支撑。高职院校应立足地方产业特点，与政府、产业园区协同共建产教融合平台，实现教育资源与区域经济精准对接。通过动态调整专业方向，优化资源配置，提升人才培养适配性。同时，推动校际资源共享，形成跨区域协同发展机制，增强整体效能。最后，数智赋能是推动高职院校教学资源整合的重要手段。高职院校可依托大数据、人工智能等技术构建智慧管理平台，精准分析资源需求，实现动态调配。通过实时采集学习数据，及时发现教学短板，提升资源配置效率与教学实效。
3.“三链四维”模式与教学资源整合路径的关联
“三链四维”模式不仅为高职院校高水平专业群教学资源整合提供理论框架，也给出了实践操作指南。首先，在资源整合原则上，该模式强调资源的系统性、协同性和智能化；高职院校在深化教学资源整合的纵深阶段，不仅要考虑资源的物理叠加，更要关注资源的深度融合和功能互补。其次，在资源整合机制上，该模式主张构建产业链、技术链与教育链的协同演化机制，以及学科交叉、校企共生、区域联动和数智赋能的“四维驱动”机制，通过系统化整合策略，实现教学资源的合理配置与集约利用。再次，在资源整合策略上，该模式提出多种可行路径：高职院校可通过跨专业课程体系建设实现学科交叉，通过校企合作构建产教共同体，通过区域联动推动专业群区域化发展，通过数智赋能提升教学资源智能化管理效能。最后，在资源整合路径上，该模式凸显资源整合的动态适配与可持续发展特性，主张高职院校在资源整合进程中持续迭代与优化资源配置策略，以精准匹配产业变革与技术革新的前沿趋势。
（作者：朱小兵，节选自《重庆电子科技职业大学学报》2025年第5期）
