一、强化数智素养教育，提升职业教育人才的技术适配力

 在数智化背景下，提升职业院校师生的数智素养，是推动职业教育高质量发展、增强人才技术适配力的核心要务。第一，职业院校应将教师数智能力发展置于战略高度，系统规划相关培训活动。通过构建常态化的数智素养研修机制，将数智素养教育融入日常教学活动中，不断更新和完善数智素养培养的理念、内容和资源，提升教师的教学设计能力和资源开发能力，实现智能技术与职业教育的深度融合。第二，通过科学评价与有效激励的协同，驱动教师的可持续发展。要重构教师评价维度，将数智技术应用能力、教学模式创新成效以及技术赋能的科研成果转化等，系统纳入评价指标体系。同时，对在数智化教学改革中成效卓著的教师给予实质性认可，将教师在数智化教学、技术应用研究及产教融合方面的显性贡献，明确列为职称晋升、岗位聘任与绩效考核的必要条件，激发教师拥抱变革、持续创新的积极性。第三，推动课程内容迭代，着力培养学生解决真实场景下智能化应用问题的能力。要在课程体系中增加数智素养相关课程，如数智技术基础、数据分析与可视化、数智伦理与安全等，确保学生能够系统地学习数智知识。同时，将数智素养培养融入专业课程教学中，根据不同专业的特点与需求，在专业课程中大量引入真实的数智化应用场景案例和实践项目，提升实践教学和项目式课程的比重。

二、动态调整专业结构，增强职业教育与产业协同契合度

 随着数智化时代的发展，与数智技术密切相关的新兴产业不断涌现，职业院校需要及时动态调整专业结构，更紧密地契合产业发展需求。第一，建立动态专业调整规划。根据学校自身的定位和建设基础，基于区域产业发展需求制定科学合理的专业调整规划。对于相对传统的专业，根据产业升级需求对其进行优化改造，如将传统的机械制造专业升级为智能制造工程专业，增加数智化设计、智能控制等课程内容；对于新兴产业领域，及时开设相关专业，如随着人工智能、机器人产业的兴起，开设人工智能技术应用、工业机器人技术、智能机器人技术等专业。同时，设定合理的专业调整周期，确保专业设置能够及时跟上产业发展的步伐。第二，建立产业需求监测评估机制。通过与企业、政府部门合作，构建产业需求收集与分析网络，通过问卷调查、企业访谈、数据分析等方式，精准把握区域内重点产业、新兴产业的发展趋势、人才需求规模和规格要求，从专业与产业契合度、人才培养质量、师资队伍建设、教学资源利用等多个维度构建科学合理的专业评估指标体系，定期对各专业进行全面评估，根据评估结果对专业进行动态调整。第三，打造“数智技术+专业群”的智能集群生态。以人工智能、大数据等前沿数智领域为核心专业，带动云计算、物联网等支撑专业发展，并辐射至智能制造、网络设计等拓展专业，形成紧密的数智技术链与专业链。通过构建智能专业集群，鼓励专业群内学生跨专业选课、参与联合项目实践，教师跨专业授课指导，促进数智知识与技能交叉融合。

三、完善协同体制机制，打造职业教育多主体协同新生态

 产教融合的核心在于通过教育与产业的深度互动，实现教育供给与产业需求之间的精准匹配。因此，推动产教融合从松散合作迈向实体化、制度化共建是职业教育适应性变革的关键突破口。第一，强化政府统筹引导，搭建协同治理框架。政府出台职业教育多元协同发展政策，明确各方权利义务，设立跨部门的协调机构，整合教育、财政、人社、工信等部门的优势资源，促进职业教育多元协同发展。同时，设立协同发展专项资金，对参与协同办学的学校、企业给予政策补贴、税收减免等激励，推动多主体协同治理常态化、规范化。第二，主动对接区域产业需求，合作建设高水平的产业学院及生产性实训基地。职业院校要与行业领军企业进行战略协作，共同建设高水平的产业学院及生产性实训基地，使教学环境高度仿真或直接对接产业实态。在产业学院框架下，校企双方应深度协同，联合制定紧贴产业技术路线图的人才培养方案，合作开发基于真实工作任务的模块化课程与教材，共建共享具备先进技术装备的实践教学平台。第三，优化多主体协同育人机制，推动学生实质性融入企业研发生产流程。职业院校应与企业签订人才培养协议，共同探索现代学徒制、工学结合等人才培养模式，共同制订人才培养方案。企业深度嵌入育人全链条，参与生源选拔、派遣技术骨干担任核心课程讲师或实训导师、提供顶岗实习岗位等；院校则严格遵循协议要求组织教学与质量管控。由此，确保学生能实质性参与企业的在研项目、技术攻关或实际生产任务，在真环境、真项目、真要求中锤炼工程实践能力与职业素养，从而提升其就业竞争力与岗位适应速度。

四、创设数智赋能的职教教学新范式，增强职业教育社会认可度
   以“经验传递”为核心的传统教学模式已不能满足数智化时代的需求，职业院校需要创设数智赋能的教学新范式，以数智技术为支撑推动职业教育教学模式革新。第一，推进基于数智技术的教学模式改革。基于数智技术搭建线上教学平台，上传优质课程资源，供学生自主安排学习进度；线下课堂聚焦实践操作和深度研讨，教师针对学生问题开展个性化辅导，促进知识理解与应用。基于数智技术搭建仿真工作环境，让学生在智能虚拟空间反复练习，突破场地、设备及安全限制，提升技能训练效率与效果。第二，构建多维动态的教学评价体系。数智化背景下，职业教育评价体系应超越单一的结果导向，更加灵活、多元和动态。评价维度应覆盖广泛，具体指标应囊括多个方面，如学生在课堂上的参与深度和思维活跃程度、作业和任务的完成质量及创新性，以及学习过程中展现的反思意识和进步幅度等；同时，引入第三方评价机制，更加关注学生的职业胜任能力、院校毕业生的整体就业质量等，为职业教育教学的持续改进提供客观、有力的外部依据。评价标准本身还需要具备前瞻视野和高度适应性，能够及时融入新兴技术（如生成式AI应用、边缘计算、数字孪生）的关键能力要求，并引导学生和教师时刻关注行业发展前沿与技术应用趋势。（节选自《教育与职业》2025年第23期）
   初审：刘雪梅
   复审：王玉岭
   终审：李涛